麦肯锡报告还预测，公司若把分析的潜能用到极致，则可以产生增加高达60%运营利润率。企业应注意倾听业界的声音，激发顶尖人才的竞争力。

　　据了解，今年早些时候的一个报告列出了目前IT界，失业率已达到3.6%左右。

　　分析目标数据的执行副总裁斯科特贝利说：“今天的CIO们需要一些大数据的思想。”这种类型的角色变得如此重要，公司如果没有这些人，可能会面临产品发布的困难和任意数量项目延迟的结果。

　　业务分析是一个趋势，由于大数据的爆炸式增长，公司急于在越来越多的数据中找到有用的、可操作的数据。根据最近的一项民意调查，在258名北美商界领袖中，有72%的人计划增加今年业务分析支出。“高需求和低供应，意味着没有激烈的就业竞争。”贝利认为。

　　此外，专家警告说，学校也没有赶上了这一趋势，没有教学生必要的技能来支持这些分析工作。埃森哲调查还指出， 当谈到毕业生学位时，许多发展中国家都打败了美国。

　　若要克服缺少熟练IT技能的员工，没有捷径可走，除非公司制定一系列计划，这样才能找到合适的具有分析技巧、业务知识和经验的人。

　　知道你所需要的

　　数据分析内容，对有些人来说，这意味着数据的可视化，对另外一些人则意味着数据挖掘和预测分析。分析专家已经在不同的领域都是需要的，一些要强调技术，而另一些则要解释数字工艺的业务问题。关键是要知道你所寻找人才的优势领域，了解他的分析技能。

　　创建职业规划

　　企业可以做一条清晰的职业规划路径，这样由于高层职务的激励，更可能吸引到人才。

　　说明业务影响

　　在分析人才短缺的时候，如何把工作、业务影响和分析链接起来是关键。许多分析专家已经被搁置太久了，现在首先要去创建业务影响的前沿。

　　传达激动

　　兴奋是会传染的，这是一个吸引高级人才的好方式。

　　专家们还指出，得出有关分析类问题的答案可能需要不止一个人的合作，并且不同领域的组织、不同的业务可能需要不同的专家。所以，今天的分析师更像以前的创意师，而不是IT专业人士。CIO们需要认识到“设计商店”这个角色的本质，以及雇用遇到谜题自己会想出解决方案的人。

　　到哪里找到必要的人才填补贵公司的分析角色是一个困难的问题。贝利有两个建议：一是寻找数据丰富的目标公司。另一个建议是使用咨询服务，直到你能够得到你的分析人员。

　　在招聘和留住好的分析人才时，不同公司需要用不同的策略，这样公司在超越竞争对手上会更有优势。

　　最后，专家们认为分析人才应具有如下的技能：

　　数据：了解数据是如何组织，访问，清理和集成的。

　　基本统计信息：列联表分析、意义测试和一般线性模型分析。

　　创造性地解决问题：有人擅长思考和可视化的战略游戏。